ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE AGRUPACIONES COMARCALES HOMOGÉNEAS: EL PLAN TERRITORIAL GENERAL DE CATALUÑA
Josep M. Calvet Madrigal
Joan Carles Gil Martín
F. Xavier Llinàs Audet
Universitat Politècnica de Catalunya
Departament d’Organització d’Empreses
Campus Nord, Mòdul C5
C/ Jordi Girona, 1-3
08034 Barcelona
Teléfono: 93-4017038
Fax: 93-4015629
Correo electrónico: jcalvet@oe.upc.es, jcgil@oe.upc.es, llinas@oe.upc.es.
Palabras clave:
Regiones homogéneas, regiones de planificación, política territorial.
1. Introducción
El 2 de marzo de 1995, el Parlamento de Cataluña aprobó la ley del Plan Territorial General (PTG) como herramienta para planificar el futuro del territorio catalán con el horizonte del año 2026. Esta ley establece el marco que será la referencia obligatoria para todos los planes territoriales parciales y sectoriales durante los próximos treinta años. La ley crea seis ámbitos supracomarcales: Ámbito Metropolitano, Comarcas de Girona, Campo de Tarragona, Tierras del Ebro, Ámbito de Poniente y Comarcas Centrales.
El objetivo central del PTG es lograr una desaceleración del ritmo de crecimiento del área metropolitana de Barcelona en beneficio de nuevas zonas de expansión del resto de Cataluña, con una estrategia de equilibrio territorial que se base, sobre todo, en la creación de nuevas infraestructuras, en especial las de transportes (carreteras y ferrocarril).
En nuestros estudios dentro del marco de la Economía Regional en Cataluña, hemos observado a menudo como ciertos territorios se desmarcan claramente de su adscripción oficial a los ámbitos supracomarcales descritos.
A raíz de estas observaciones nos planteamos la siguiente pregunta: ¿porqué no investigar si la agrupación de comarcas en los seis ámbitos territoriales definidos en el PTG era mejorable con el cambio de adscripción de algunas comarcas o bien con la creación de nuevos ámbitos no contemplados por el PTG?
2. Metodología (1)
El criterio adoptado para efectuar el estudio fue el de la homogeneidad de las comarcas que pertenecían a un ámbito territorial, medida a través del análisis de la variancia en cada uno de los principales ejes factoriales obtenidos a partir del Análisis de Componentes Principales (ACP) de un amplio conjunto de variables. (2)
En relación con los resultados obtenidos, hay que remarcar que este estudio se limita al establecimiento de regiones homogéneas, es decir, aquellas que están formadas por áreas (comarcas) que comparten características geográficas, históricas, económicas, sociales y políticas comunes. En modo alguno hemos pretendido llegar a conclusiones sobre el establecimiento de regiones nodales, es a decir, aquellas en que la homogeneidad del territorio es poco importante y que se caracterizan por la existencia de múltiples flujos y relaciones de interdependencia que se orientan hacia un centro dominante o nodo.
No hemos entrado, por tanto, en el estudio de modelos gravitacionales que por sí mismos justificarían la realización de otro estudio. No obstante, hemos procurado validar los resultados obtenidos mediante el estudio de la movilidad obligada y las infraestructuras de transporte correspondientes a las zonas estudiadas.
Las variables utilizadas se han seleccionado a partir de un fichero inicial de 362 variables disponibles para cada comarca. Estas variables están clasificadas en ocho grandes grupos: físicas, demográficas, sectoriales (primario, secundario y terciario), medio ambiente, sanidad, educación y comunicaciones. (3)
Como SPAD importa los datos de un fichero Excel, que tiene un máximo de 256 columnas, y como muchas de estas variables están altamente correlacionadas entre sí, hemos procedido a una reducción de dichas variables teniendo en cuenta los siguientes criterios:
Una vez finalizado este proceso, nos hemos quedado con un conjunto de 104 variables que ya es apto para ser importado por SPAD.
Utilizaremos SPAD para identificar los principales ejes factoriales. Una vez escogidos estos ejes, utilizaremos una nueva herramienta que también nos proporciona SPAD: los gráficos con las proyecciones de los individuos en los ejes.
Estos gráficos permiten ver la posición que ocupa cada individuo (comarca) sobre cada par de ejes, de manera que si un grupo de comarcas son similares en relación a los ejes escogidos, se encontrarán muy próximas las unas de las otras, y si, en cambio, presentan fuertes diferencias, las veremos muy distanciadas. Además, también es posible representar gráficamente el centro de gravedad de un grupo de comarcas o región. La utilización de esta técnica, junto con el uso de colores para identificar las comarcas que pertenecen a un mismo territorio, será una herramienta muy eficaz para visualizar su grado de homogeneidad o heterogeneidad.
Otra técnica que utilizaremos será la comparación de las variancias de las proyecciones de las comarcas de cada región en los ejes factoriales seleccionados. Ello nos permitirá afirmar que si tenemos una variancia de una región modificada menor que la de otra región sin modificar, la región modificada tiene un comportamiento más homogéneo dentro del eje donde hemos calculado la variancia. De esta manera podremos validar la bondad estadística de los cambios de adscripción territorial de comarcas que realicemos.
Per último, hemos creído necesario realizar una última validación de los cambios propuestos teniendo en cuenta la movilidad obligada de la población de las comarcas afectadas por motivos de trabajo o estudios, así como la existencia de infraestructuras de comunicación con las comarcas vecinas (carreteras, líneas de ferrocarril y líneas de autobús).
El procedimiento ha sido el siguiente: una vez identificadas las comarcas que mejoraban la homogeneidad de los territorios después de los correspondientes cambios de adscripción, se ha comprobado si efectivamente la población de la comarca se desplaza hacia las comarcas del nuevo territorio y si está suficientemente comunicada con ellas por carretera, ferrocarril o autobús. Si la respuesta ha sido positiva, hemos validado definitivamente los cambios de adscripción territorial. En caso contrario, cuando a pesar de la mejora en la variancia, hemos constatado que la población no se desplaza hacia la nueva región y no está bien comunicada con ella, hemos decidido mantener la adscripción territorial inicial.
3. Identificación de los principales ejes factoriales
El Análisis de Componentes Principales (ACP) de las variables escogidas nos indica que es necesario coger los cuatro primeros ejes per explicar más del 50% de la variancia de las variables originales. No obstante, sólo con los dos primeros ya nos aproximamos al 40%.
Entre las variables correlacionadas positivamente con el primer eje (24% de inercia) encontramos Población activa entre 16 y 24 años, Población de menos de 15 años y Tasa bruta de natalidad, y entre las correlacionadas negativamente, Población de más de 65 años, Población activa de más de 55 años y Tasa bruta de mortalidad. Estamos, por tanto, ante un eje influido per variables relacionadas con la estructura de la población que denominaremos Eje Demográfico.
En el segundo eje factorial (15% de inercia) vemos variables correlacionadas positivamente como Cultivos leñosos, herbáceos y barbechos, Explotaciones agrarias con tierras, Parados en la construcción y Parados en el terciario. Entre las variables correlacionadas negativamente destacan Número de hoteles, Nombre de restaurantes, Renta per càpita y Ocupados en la construcción. Este es un eje que diferencia claramente entre sector primario y los sectores terciario y construcción. En lo sucesivo nos referiremos a este eje como Eje Económico.
Los ejes factoriales tercero y cuarto nos explican un porcentaje muy bajo de la variancia de las variables originales, 8,6% y 6,8% respectivamente, motivo por el que hemos decidido centrarnos en los dos primeros ejes, demográfico y económico, para realizar sobre ellos las proyecciones gráficas de las comarcas que nos permitirán evaluar su nivel de homogeneidad dentro de una región.
4. Las regiones del Plan Territorial General de Cataluña
Las comarcas que componen cada uno de los seis ámbitos territoriales del PTG son:
Figura 4.1. Mapa de la división territorial del PTG
Como hemos avanzado en el capítulo sobre metodología, a continuación realizaremos un estudio gráfico de los ámbitos territoriales definidos por el PTG, utilizando una herramienta que nos proporciona SPAD: los gráficos con las proyecciones de los individuos en los ejes.
Para hacerlo, proyectaremos sobre el plano formado por los dos ejes principales, el demográfico y el económico, la posición de cada una de las 41 comarcas de Cataluña, identificando con colores diferentes su pertenencia a cada uno de los seis ámbitos territoriales del PTG.
Figura 4.2. Proyección gráfica de las comarcas sobre los ejes
demográfico y económico
Ámbito Metropolitano
La comarca del Alt Penedès queda separada del resto por el eje demográfico (y próxima a Anoia, Bages y Osona), mientras que las otras comarcas forman un grupo homogéneo. El eje económico no nos separa ninguna comarca de este grupo.
Comarcas de Girona
El eje demográfico separa las comarcas de Girona en dos grupos: el primero formado por Garrotxa, Ripollès y Pla de l’Estany y el segundo por Alt y Baix Empordà, Gironès y Selva. El segundo eje -económico- también separa estas comarcas en los mismos dos grupos, aunque no de una forma tan clara.
Campo de Tarragona
Vemos como el eje demográfico separa con claridad el Priorat (muy cerca de la Terra Alta), la Conca de Barberà y el Alt Camp del resto de comarcas de la región, mientras que el eje económico no hace grandes distinciones entre ellas.
Tierres del Ebro
En este caso es la comarca de la Terra Alta la que está muy diferenciada del resto en el eje demográfico y, como en los casos anteriores, vemos como el segundo eje -económico- no las diferencia.
Ámbito de Poniente
El eje demográfico separa la comarca del Segrià del resto de comarcas de Poniente, mientras que el eje económico agrupa las comarcas de la región de Poniente en tres grupos diferentes: en primer lugar la comarca de la Val d’Aran claramente diferenciada del resto, en segundo lugar encontramos las comarcas que podríamos definir como de alta montaña (Pallars Jussà, Pallars Sobirà, Alta Ribagorça y Alt Urgell) y en tercer lugar el resto de comarcas.
Comarcas Centrales
Observamos como el primer eje -demográfico- separa las comarcas centrales en dos grupos: el primero formado per las comarcas del Solsonès, Berguedà y Cerdanya y el segundo por Osona, Anoia y Bages. El eje económico separa la Cerdanya (más de alta montaña y con una clara especialización turística) del resto de comarcas.
5. Las regiones del modelo estadístico
Como resultado del análisis anterior, nos proponemos analizar las consecuencias de las siguientes modificaciones de los ámbitos territoriales definidos por el PTG:
1- Crear un ámbito específico para la comarca de la Val d’Aran, vista su singularidad geográfica y económica, a la que podemos también añadir la cultural y idiomática.
2- Separar las otras cuatro comarcas de alta montaña -Alta Ribagorça, Pallars Sobirà, Pallars Jussà y Alt Urgell- del Ámbito de Poniente, debido a sus particularidades económicas y geográficas.
3- Separar la Cerdanya de las comarcas Centrales y añadirla a la nueva región de comarcas de alta montaña, por su similitud con estas últimas.
4- Crear una nueva región de comarcas de media montaña, formada por Berguedà, que procede de las comarcas Centrales, y Ripollès, Garrotxa y Pla de l’Estany, que pertenecen a las comarcas de Girona. Todas ellas muestran grandes parecidos en ambos ejes.
5- Añadir la comarca del Solsonès -antes dentro de las comarcas Centrales- al Ámbito de Poniente, debido a sus características demográficas.
6- Añadir las comarcas del Alt Penedès -que deja el Ámbito Metropolitano- y Alt Camp -que deja el Campo de Tarragona- al nuevo ámbito Comarcas Centrales, dada su gran proximidad en los ejes demográfico y económico.
7- Añadir la Conca de Barberà -antes en el Campo de Tarragona- al Ámbito de Poniente, debido también a su proximidad en los dos ejes principales.
8- Añadir el Priorat -antes en el Campo de Tarragona- a las Tierras del Ebro, dada la gran distancia de esta comarca con el resto de comarcas del Campo de Tarragona y las grandes similitudes con la Terra Alta en los dos ejes factoriales y con el resto de comarcas de las Tierras del Ebro en el eje económico.
Todas las modificaciones propuestas en el apartado anterior, se traducen en la configuración de unos nuevos ámbitos territoriales -los tres territorios de comarcas de montaña- y en la modificación de los seis ámbitos del Plan Territorial General. A este nuevo modelo territorial, lo llamaremos modelo estadístico.
Las nuevas agrupaciones de las proyecciones gráficas de las comarcas en los ejes factoriales nos muestran unos grupos mucho más compactos que en el caso de los ámbitos del Plan Territorial General.
Figura 5.1. Mapa del modelo estadístico
Figura 5.2. Proyección gráfica de las comarcas en los nuevos ámbitos
territoriales
Otra procedimiento muy útil para observar si los cambios realizados mejoran la homogeneidad de las nuevas divisiones territoriales es la incorporación de los centros de gravedad en los gráficos de las proyecciones de las comarcas en los ejes factoriales. Éstos se han de interpretar como la media de las proyecciones de las comarcas que forman la región.
Sólo hay que observar si el nuevo centro de gravedad correspondiente a las regiones del modelo estadístico propuesto se encuentra más cerca de las comarcas que la forman que en el caso de los diferentes ámbitos del PTG.
Como ejemplo, adjuntamos los gráficos correspondientes a las comarcas de Girona. Para facilitar su identificación, los nombres de los centros de gravedad se han escrito en mayúsculas y sus posiciones en los gráficos están representadas por pequeños cuadrados.
Comparación de los centros de gravedad de las comarcas de Girona
Figura 5.3. Proyección gráfica de las comarcas de Girona - PTG
Figura 5.4. Proyección gráfica de las comarcas de Girona - Propuesta modelo estadístico
6. Validación del modelo estadístico
El análisis estadístico realizado hasta ahora y que nos ha servido para identificar los movimientos comarcales que mejoran la homogeneidad de las divisiones territoriales -modelo estadístico-, tiene una limitación importante: sólo contempla la homogeneidad regional basándose en las variables descriptivas de las características de las comarcas y no tiene en cuenta la comunicación entre diferentes territorios.
Podemos incluir una comarca en una región basándonos en la existencia de características similares, pero si esta comarca está mal comunicada con las otras y la gente se desplaza hacia otros territorios por motivo de trabajo o estudios, entonces será más difícil validar el cambio propuesto.
Per evaluar este nivel de comunicación entre territorios, realizaremos primero un estudio de la movilidad de los habitantes de cada una de las comarcas para comprobar qué porcentaje de la población se desplaza fuera de su comarca (ya sea por motivo de estudios o de trabajo) y cuáles son los principales destinos. A continuación estudiaremos la disponibilidad de infraestructuras de comunicaciones con las comarcas limítrofes, en concreto la red viaria y las líneas de ferrocarril y de autobús.
El estudio de la movilidad obligada intercomarcal por trabajo y estudios, está basado en los datos del censo de población de 1991. Para cada una de las comarcas, hemos tenido en cuenta los desplazamientos hacia los cuatro destino principales, lo que nos explica entre el 85 y el 90% de la movilidad total.
Como ejemplos, daremos las tablas correspondientes a dos de las comarcas implicadas en los cambios propuestos: Alt Penedès y Priorat.
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Alt Penedès |
El 11,90% de la población se desplaza a otras comarcas |
|
|
Desplazamiento hacia: |
% movilidad externa |
% acumulado de movilidad externa |
|
Barcelonès |
49,56 % |
49,56 % |
|
Baix Llobregat |
14,95 % |
64,51 % |
|
Baix Penedès |
9,95 % |
74,46 % |
|
Anoia |
7,10 % |
81,56 % |
|
Priorat |
El 24,06% de la población se desplaza a otras comarcas |
|
|
Desplazamiento hacia: |
% movilidad externa |
% acumulado de movilidad externa |
|
Tarragonès |
26,10 % |
26,10 % |
|
Baix Camp |
24,50 % |
50,60 % |
|
Ribera d'Ebre |
18,20 % |
68,80 % |
|
Barcelonès |
17,70 % |
86,50 % |
En el primer caso, los datos sobre movilidad obligada nos sirven para cuestionar el cambio de adscripción del Alt Penedès desde el Ámbito Metropolitano hacia las Comarcas Centrales. El 65% de los desplazamientos se producen hacia el Ámbito Metropolitano (Barcelonès, Baix Llobregat), mientras que los desplazamientos hacia las Comarcas Centrales (Anoia) son muy inferiores
En el segundo caso, en cambio, vemos como la movilidad del Priorat hacia las Tierras del Ebro (Ribera d’Ebre) es significativa. No descartamos de momento la hipótesis de reubicación de esta comarca desde el Campo de Tarragona hacia las Tierras del Ebro y esperamos el resultado del análisis de las infraestructuras de transporte para tomar una decisión definitiva.
Estudiaremos a continuación la disponibilidad de infraestructuras de comunicación entre comarcas limítrofes, relativas a la red viaria y las líneas de ferrocarril y de autobús. Para ello sólo hemos tenido en cuenta la comunicación entre capitales de comarca y/o municipios importantes. El estudio se basa en el transporte terrestre, de manera que tenemos información referente al tipo de vía -carretera nacional, comarcal, autopista-, la comunicación mediante ferrocarril -RENFE y Ferrocarriles de la Generalitat de Cataluña- y la existencia o no de líneas interurbanas de autobús.
Continuaremos con los dos mismos ejemplos del caso anterior: Alt Penedès y Priorat.
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Alt Penedès |
Comunicación por carretera |
Comunicación por ferrocarril |
Comunicación per líneas de autobús |
|
Anoia |
C-244 |
No |
No |
|
Baix Llobregat |
A-7, N-340 |
Sí |
Sí |
|
Garraf |
C-244 |
No |
No |
|
Baix Penedès |
A-7/A-2, N-340 |
Sí |
Sí |
|
Alt Camp |
A7/A2 |
No |
No |
|
Priorat |
Comunicación por carretera |
Comunicación por ferrocarril |
Comunicación por líneas de autobús |
|
Ribera d’Ebre |
N-420 |
Sí |
Sí |
|
Garrigues |
C-242 |
No |
No |
|
Conca de Barberà |
- |
No |
No |
|
Baix Camp |
C-242, N-420 |
Sí |
No |
En el primer caso podemos ver como las comunicaciones del Alt Penedès con las comarcas limítrofes del Ámbito Metropolitano (Baix Llobregat) son excelentes. En cambio, hacia las comarcas centrales, las comunicaciones son prácticamente inexistentes. La hipótesis de cambio de demarcación territorial queda, por tanto, descartada y se mantiene esta comarca en su ubicación original dentro del Ámbito Metropolitano.
En el segundo caso, por el contrario, observamos como las comunicaciones del Priorat con las comarcas de las Tierras del Ebro (Ribera d’Ebre) son muy buenas, tanto por carretera como por ferrocarril y autobús. En consecuencia, y teniendo en cuenta la existencia de un porcentaje significativo de movilidad obligada hacia las Tierras del Ebro, no descartamos la hipótesis de cambio de demarcación.
Este mismo análisis realizado sobre las demás comarcas implicadas en los cambios de ámbito territorial, nos lleva a sugerir las siguientes modificaciones en el modelo estadístico propuesto:
- Alt Camp: deja el Ámbito de Poniente y entra en las comarcas del Campo de Tarragona.
- Alt Penedès: abandona las Comarcas Centrales y se integra en el Ámbito Metropolitano.
- Conca de Barberà: sale del Ámbito de Poniente y entra en las comarcas del Campo de Tarragona.
- Pla de l’Estany: deja las comarcas de Media Montaña y pasa a formar parte de las Comarcas de Girona.
- Solsonès: sale del Ámbito de Poniente y se integra dentro del grupo de comarcas de Media Montaña.
Al nuevo modelo territorial resultante lo llamaremos modelo final.
6. Las regiones del modelo final
Figura 6.1. Mapa del modelo final
Una vez definido el modelo territorial alternativo, compararemos la homogeneidad de las regiones del PTG, del modelo estadístico y del modelo final mediante las variancias de las proyecciones de las comarcas de cada región en los ejes factoriales seleccionados -el eje demográfico y el eje económico. Con este cálculo podremos verificar que si una región modificada tiene una variancia inferior a la de otra región sin modificar, entonces la región modificada tiene un comportamiento más homogéneo dentro del eje en el que hemos calculado la variancia.
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Tabla 6.1. Variancia de las comarcas del Ámbito Metropolitano |
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Eje |
PTG |
Modelo estadístico |
Modelo final |
|
Eje Demográfico |
3,80 |
0,70 |
3,80 |
|
Eje Económico |
0,89 |
1,07 |
0,89 |
|
Fuente: Elaboración propia |
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Tabla 6.2. Variancia de las Comarcas de Girona |
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Eje |
PTG |
Modelo estadístico |
Modelo final |
|
Eje Demográfico |
7,53 |
1,10 |
3,65 |
|
Eje Económico |
3,71 |
1,56 |
3,12 |
|
Fuente: Elaboración propia |
|||
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Tabla 6.3. Variancia de las Comarcas de Girona-PTG vs. las comarcas de Media Montaña |
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Eje |
PTG |
Modelo estadístico |
Modelo final |
|
Eje Demográfico |
7,53 |
1,52 |
1,93 |
|
Eje Económico |
3,71 |
0,80 |
1,29 |
|
Fuente: Elaboración propia |
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Tabla 6.4. Variancia de las comarcas del Campo de Tarragona |
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Eje |
PTG |
Modelo estadístico |
Modelo final |
|
Eje Demográfico |
37,38 |
1,53 |
18,92 |
|
Eje Económico |
3,52 |
1,21 |
3,39 |
|
Fuente: Elaboración propia |
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Tabla 6.5. Variancia de las comarcas de las Tierras del Ebro |
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Eje |
PTG |
Modelo estadístico |
Modelo final |
|
Eje Demográfico |
15,87 |
20,41 |
20,41 |
|
Eje Económico |
0,53 |
0,76 |
0,76 |
|
Fuente: Elaboración propia |
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Tabla 6.6. Variancia de las comarcas del Ámbito de Poniente |
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Eje |
PTG |
Modelo estadístico |
Modelo final |
|
Eje Demográfico |
9,46 |
6,67 |
9,19 |
|
Eje Económico |
38,48 |
1,36 |
0,91 |
|
Fuente: Elaboración propia |
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Tabla 6.7. Variancia del Ámbito de Poniente vs. las comarcas de Alta Montaña |
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Eje |
PTG |
Modelo estadístico |
Modelo final |
|
Eje Demográfico |
9,46 |
10,36 |
10,36 |
|
Eje Económico |
38,48 |
8,29 |
8,29 |
|
Fuente: Elaboración propia |
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Tabla 6.8. Variancia de las Comarcas Centrales |
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Eje |
PTG |
Modelo estadístico |
Modelo final |
|
Eje Demográfico |
7,65 |
0,77 |
0,46 |
|
Eje Económico |
10,95 |
1,56 |
1,89 |
|
Fuente: Elaboración propia |
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Como se puede observar, en prácticamente todos los ámbitos modificados se obtienen disminuciones de la variancia en comparación con las regiones del modelo territorial del PTG. Los casos más llamativos son los relacionados con la creación de los territorios de Alta y Media Montaña, donde la homogeneidad de los territorios resultantes aumenta de forma más que notable.
Sólo se da una excepción: el nuevo ámbito de las Tierras del Ebro tras la incorporación de la comarca del Priorat experimenta un pequeño aumento de la dispersión sobre todo en el eje demográfico. No obstante, la mejora en la homogeneidad que se produce en las nuevas comarcas del Campo de Tarragona es, como acabamos de ver, tan importante que justifica este cambio de adscripción del Priorat.
Por último, nos gustaría señalar que aunque las características geográficas, socioeconómicas, culturales e idiomáticas hacen de la Val d’Aran una comarca singular, existen muchos inconvenientes -principalmente su reducida extensión y la poca población- para convertir este territorio en una región unicomarcal. Muy probablemente, la opción más razonable sería su inclusión dentro de la región de comarcas de Alta Montaña, con un tratamiento diferenciado que respete sus particularidades.
7. Referencias bibliográficas
Aluja, Tomàs. Análisis factoriales descriptivos con SPAD.N. Barcelona: Centre de Publicacions d’Abast (CPDA). Escola Tècnica Superior d’Enginyeria Industrial de Barcelona. Universitat Politècnica de Catalunya, 1996.
Aluja, T.; Morineau, A. Aprender de los datos: el análisis de componentes principales. Barcelona: EUB, 1999.
Caixa de Catalunya. Catalunya comarcal. Anuari econòmic 1994, 1995, 1996, 1997, 1998, 1999. Barcelona: Caixa de Catalunya, 1994, 1995, 1996, 1997, 1998, 1999.
Consorci d’Informació i Documentació de Catalunya. Anuari estadístic de Catalunya 1984, 1985, 1986, 1987, 1988. Barcelona: Consorci d’Informació i Documentació de Catalunya, 1985, 1986, 1987, 1988, 1989.
Generalitat de Catalunya. Departament de política Territorial i Obres Públiques. Direcció General de Planificació i Acció Territorial. Pla territorial general de Catalunya. Barcelona: Departament de Política Territorial i Obres Públiques, 1995.
Generalitat de Catalunya. Institut d’Estadística de Catalunya. Anuari estadístic de Catalunya 1989, 1990, 1991, 1992, 1993, 1994-95, 1996, 1997, 1998. Barcelona: Institut d’Estadística de Catalunya, 1990, 1991, 1992, 1993, 1994, 1995, 1996, 1997, 1998.
Vila, Pau. La divisió territorial de Catalunya. Barcelona: Conselleria d’Economia. Generalitat de Catalunya, 1937. [Existe una edición facsímil editada por el Congrés de Cultura Catalana, en el año 1977].
1. Queremos hacer constar
nuestro agradecimiento a los alumnos de la Diplomatura de Estadística,
Víctor Adalid, Eva Cadahia, Marcos Guerra y Alícia Serrano, por
su valiosa colaboración en el diseño de la metodología
estadística de este trabajo.
2. El programa utilizado para el análisis
es SPAD (Systeme Portable pour l'Analyse des Données), versión
3.01. Saint Mandé (Francia): Centre International de Statistique et d'Informatique
Appliquées (CISIA), 1996.
3. Este fichero fue elaborado para un estudio
anterior y está basado en datos recogidos por el Instituto de Estadística
de Cataluña (Idescat) en su publicación "Anuario Estadístico
de Cataluña" y por la publicación "Anuario Económico
Comarcal" de Caja de Cataluña, principalmente.